完成數據治理體系的整體規劃后，需要針對體系內的六大環節開始逐個**。作為數據治理體系最前端的兩個環節，數據標準管理體系和數據質量管理體系可謂整個數據治理工作中的“基礎支撐”。





　　數據標準化的過程其實就是在數據整合平臺實現數據標準，并將各個系統產生的數據通過清洗、轉換加載到整合平臺的數據模型中，實現數據標準化的過程。一個企業內部的數據標準化方式如此，一個行業監管機構在采集全行業數據時的數據標準化過程也是如此，例如，銀監會在向全國銀行機構采集明細數據的EAST接口事實上就是銀行業基礎數據標準，保監會在向全國保險機構采集保單明細數據的接口事實上就是保險行業基礎數據標準。



　　數據標準管理體系



　　一、統一管理流程



　　目前全校范圍內缺乏專業化的信息標準管理流程，部門間缺乏溝通的統一渠道，導致標準變更和發布缺乏制度化要求，容易形成難以清理的問題數據。在短期規劃中，首要提升快速解決業務難題的能力，降低業務操作復雜度。



　　因此，采用簡明實用的管理流程是標準化快速見效的重要手段。可以參考如圖5的信息標準化管理流程。



　　1.管理流程：包含信息標準的新建、修改、注銷和發布等相關流程。



　　2.應用流程：信息標準在需求編制時的應用、沖突協調解決流程。



　　二、數據標準建設



　　1、現狀分析



　　進行系統調研、建立數據字典以及數據接口的規劃和架構



　　分析和診斷差距、不足、工作重點



　　2、定義初稿



　　定義標準體系



　　定義內容、主題分類、數據屬性、代碼



　　3、意見征詢



　　意見征詢、宣傳講解、意見收集



　　意見審議、意見分析、修訂完善



　　4、現狀分析



　　標準會簽



　　標準發布



　　大數據標準管理體系流程.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示數據標準管理平臺為企業建立統一的數據標準，對加強數據管控，提高數據質量、提升信息數據管理和應用水平等工作都具有重要作用。