企業管理決策的制定為復雜、動態的過程，需完成數據信息的收集、篩選、分析和判斷等環節。而在大數據時代，數據量取得了急劇增長，給企業管理決策帶來了不可忽略的影響。大數據分析對企業管理有哪些發展幫助？





　　企業用于分析的數據量十分龐大



　　數據分析是當前企業管理過程中不容忽視的重要支撐點，企業需要有完整、真實、**的數據進行支撐，企業需要使用大量的數據，才能夠對未來行業的發展趨勢進行**的預測，從而采取積極的應對措施，制定良好的戰略。以往情況下，對于數據的收集、存儲以及分析都存在著一定的局限性，企業在分析和處理相關信息問題的時候，都是從能夠獲取到的少量信息中，大限度的挖掘和分析自身所需要的信息，這在無形之中增加了企業的工作量，同時信息的不完整性、滯后性等問題將會直接影響到企業的**發展。在大數據時代來臨之后，現代企業可以采用更加積極**的方式，對市場信息、客戶情況以及行業間的發展情況進行**充分的了解和掌握，這就減少了主觀性判斷的缺陷，為企業不斷提升自身的核心競爭力，擴大產業規模提供了良好的前提基礎。大數據時代中的一個鮮明特點就是樣本即為總體，它對于全體數據進行追求，但并不會只依賴于隨機樣本，既擴大了數據的獲取范圍，又提升了解決問題的精確性。



　　數據的精確性要求有所降低



　　在小數據時代之中，企業需要建立自身專門的數據庫，對自身收集到的各項數據進行存儲、整理，不斷提高和優化數據的準確性，主要是因為如果數據之中出現了一定偏差，將會給企業的正確戰略決策造成負面影響，小數據時代中數據的疏忽造成的后果會被放大。而處在大數據時代下的企業管理并不需要面臨這個困擾。大數據時代中，企業能夠獲取到的數據信息越來越**、完整、真實，這樣就能夠因為數據量的增加，減少數據的錯誤率。企業管理過程中針對某一個錯誤問題，都能夠及時的進行調整，增強了企業自身的糾錯能力，企業應用大數據，并不單純是為了數據的準確性，更多的是從數據之中挖掘潛在的價值信息。



　　對事物之間的相關性進行尋找



　　大數據時代和以往的區別還體現在一個重要方面，那就是對于事物之間的因果關系不再進行重點研究，而是將研究的重心逐漸放在事物之間的相關性方面。大數據時代，逐漸摒棄了提出假設——分析數據——處理數據——驗證假設的方式，而是從低價值密度的數據中，對具有潛在價值的信息數據進行充分挖掘，從而對事物之間的關聯進行**探索。



　　管理大數據幫助企業優化資源配置



　　管理大數據能實現企業各業務環節間的信息高度集成和互聯，減少不必要的資源浪費。一個企業的運營是在人、財、物、信息等資源**運作的基礎上實現的，資源配置合理則能發揮每項資源的大潛能，資源配置不合理則必然導致浪費。



　　以制造業為例，制造業的研發、采購、物流、生產、庫存、銷售等環節會產生大量的諸如各工序節拍信息、產品質量信息、發貨和收貨信息、物料流動信息、客戶需求信息、人力資源需求信息等數據，管理大數據系統能夠實現企業內部和外部的各項數據的高度集成和互聯，**過度生產浪費、等待時間浪費、工序浪費、庫存浪費、運輸浪費、產品缺陷浪費等，降低生產成本，提高生產效率和產品質量，實現資源優化配置。



　　管理大數據能分析企業的產品結構、訂單結構、客戶結構是否合理，調整資源配置方向。企業經營成果的好壞能夠從其產品數據、運營數據、銷售數據、財務數據等信息中分析出原因，企業能夠依據大數據分析結果科學地調整產品結構、訂單結構和客戶結構等。企業的產品通常都要經歷引入期、成長期、成熟期、衰退期四個階段的生命周期過程，企業應果斷放棄處于衰退期的產品，確保人力和資金等資源不再被沒有經濟效益的產品所吞噬，而企業對于產品是否處于衰退期的判斷依據來源于對管理大數據的分析。同樣，企業可以利用管理大數據分析判斷哪些訂單和客戶對利潤的貢獻大，從而調整和優化產品、訂單和客戶結構，實現資源優化配置和經濟效益大化。



　　大數據分析對企業管理的影響.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示在企業管理決策制定方面，大數據的出現使管理決策主體、決策權、決策技術和決策環境都受到了一定程度的影響。面對這種發展形勢，企業管理者還應加強對大數據分析和管理問題的認識，并利用大數據加強企業管理，以便得到科學的管理決策，進而為企業的可持續發展提供支持。