大數據在精確營銷中的應用是在大數據的支持下，盡可能地獲取消費者的信息，分析和挖掘消費者的潛在需求，并利用數據技術進行準確的實施，從而使營銷更具針對性。



　　大數據下的精準營銷模式



　　1.受眾精準



　　大數據技術尋找可以更好地滿足市場營銷業務需求的目標對象。通過對數據的整合分析，我們可以得出清晰的用戶畫像，了解用戶的個性與需求，從而實現一對一的精準投放和服務。如擁有強大的數據管理平臺(DMP)的TalkingData，能對超過20億移動受眾人群的數據進行匯聚、清洗、萃取，結合一系列算法模型，輸出人群分類標簽數據體系和目標受眾分析工具。由此，企業可以更加精準地找出目標受眾，進行針對性的廣告投放。



　　2.成本精準



　　大數據技術使廣告投入更加準確，提高了廣告的轉化率和收益率，大大節省了成本。在大數據的支持下，我們能挖掘大量與消費者相關的數據信息，從中分析出消費者的基本屬性、興趣愛好、消費習慣、消費需求等，更加準確地定位目標受眾并進行細分。再運用人群定向技術，精準地向受眾投放針對性的廣告。這樣的精準投放，改變了以往大范圍無目的的廣泛投放模式，大大節約廣告投放成本，避免浪費。同時，精準的廣告信息往往能主動迎合消費者的需求，更容易使其對產品和服務產生好感，從而大大提高了廣告的轉化率和回報率。企業通過以大量的數據進行正確的市場營銷，可以將營銷成本控制在**限度，提高品牌價值。



　　3.效果精準



　　運用大數據對消費者的需求進行篩選跟聚合，使精準營銷的層次得到進一步提高。在大數據技術的支撐下，我們可以得到清晰的目標受眾定位，**細分人群，提供針對性較強的個性化聚合服務。改變了以往精準營銷提供綜合化服務的局面，大大提高了營銷的效果。



　　精準營銷的大數據技術應用



　　1.大數據分布式存儲管理技術



　　大數據是涉及整個軟硬件系統的各個層面上諸多計算技術的融合。當大數據處理平臺搭建后，將要考慮數據存儲問題。在集群環境下，需要大數據的儲存并發訪問，主要采用分布存儲系統。分布式存儲對大數據才存儲通過可擴展的方式**可靠的管理，但無法對結構化、半結構化數據進行訪問和管理。因此，面向結構化和半結構化數據存儲管理和查詢分析系統應運而生。



　　2.數據分析



　　金融征信、互聯網輿情、商業用戶畫像、電信精準營銷及智能交通管理等領域的大數據分析應用層出不窮。大數據由應用系統相關專業和需要知識結構的應用行業專家針對領域應用的具體案例和問題構建行業具體應用的邏輯業務模型，采用分析軟件進行總結數據分析，計算機專家通過以上分析，設計和開發了相關大數據應用系統。通過其存儲、計算、分析等技術水平的運用，可以針對不同行業領域構建較大的數據分析和解決方案。



　　大數據下的精準營銷模式.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示**的大數據平臺不僅要保證分析效果，還要能夠降低分析門檻和分析成本。有了大數據營銷的這個模式，人們就不只是簡單粗暴的打廣告，做推廣，而是更趨向于這個新的模式來降低營銷的成本同時給企業增加效益。