傳統(tǒng)物業(yè)管理中存在的弊端：

1、部門人員多且分工混亂，審批流程復(fù)雜，人防效率有限，物業(yè)難以及時(shí)處理異常事件；

2、監(jiān)督效率低下，巡檢過(guò)程難以得到**管控，錯(cuò)檢漏檢等現(xiàn)象影響物業(yè)安全管理；

3、人員與車輛管理混亂，物業(yè)的車禁、門禁、管理軟件由于廠家不同，互相兼容性差，后續(xù)期維護(hù)困難，成本高；

4、物業(yè)運(yùn)營(yíng)內(nèi)容過(guò)多且物業(yè)數(shù)據(jù)交互性差，容易造成數(shù)據(jù)混亂，給物企管理造成困擾。



在物業(yè)管理行業(yè)的市場(chǎng)化程度越來(lái)越高的當(dāng)下，各類物業(yè)管理企業(yè)如雨后春筍般出現(xiàn)，激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)在加緊促使傳統(tǒng)物業(yè)管理進(jìn)行模式升級(jí)變革，借助數(shù)字化手段來(lái)優(yōu)化物業(yè)管理質(zhì)量，提升物業(yè)管理效率已經(jīng)迫在眉睫。



“巡查使”智能巡查安全管理系統(tǒng)利用信息科技云服務(wù)模式，可應(yīng)用于商業(yè)百貨、酒店、醫(yī)院、工業(yè)園、寫字樓、小區(qū)、學(xué)校等場(chǎng)所。是一款為員工提**率，為管理提供數(shù)據(jù)依據(jù)，為物業(yè)企業(yè)帶來(lái)效益且沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)的物業(yè)智能安全管理系統(tǒng)。



標(biāo)準(zhǔn)化：

靈活線路規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)巡防一體的規(guī)劃和統(tǒng)籌管理；

目標(biāo)清晰，任務(wù)具體，責(zé)任到人，避免權(quán)責(zé)不清，推諉低效；

快速落實(shí)各項(xiàng)工作任務(wù)，工作記錄，質(zhì)量問題銷項(xiàng)整改可控可溯；

一站式協(xié)同管理，靈活配置，全維度完整涵蓋物業(yè)安全管理。



AI智能：

“巡查使”AI數(shù)字算法精準(zhǔn)捕捉到環(huán)境中的隱患異常并迅速做出反應(yīng)上報(bào)，降低風(fēng)險(xiǎn)，賦能管理，提**率。長(zhǎng)期積淀的豐富的AI能力，融合繁瑣與簡(jiǎn)單，合理**完成工作，通過(guò)AI數(shù)字算法真正幫助物業(yè)減少監(jiān)察疏漏。



數(shù)據(jù)可視化：

“巡查使”巡檢系統(tǒng)通過(guò)數(shù)字可視化，利用圖形化形式加強(qiáng)數(shù)據(jù)的對(duì)比，對(duì)即將或已產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)隱患輸出預(yù)測(cè)預(yù)警，對(duì)物業(yè)安全管理中各種隱患的歷史狀態(tài)記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，使決策者更**掌握重要信息、了解重要細(xì)節(jié)。