中國制造業在十年內會大洗牌，中小企業面臨的壓力更為嚴峻。本文深度分析了企業如何實現智能制造轉型的問題，提出物聯網思維，培養創新型模式和領軍人才是發展之道。
　　
　　目前狀況和本世紀初互聯網的火爆相似。智能家居，智能城市，車聯網，邊緣計算和智能傳感器，健康和醫療都是熱門的話題。我們處在一個從傳統制造到智能制造的轉型起點。
　　
　　如何定義和動手做轉型，德國日本美國都有它們的藍圖。而對于我們，這個轉型更加迫切。這是因為我們的制造業處在上下擠壓的狀態。上有歐美國家制造業回流，用先進技術提高競爭力。下有越南菲律賓南美國家低成本追趕（越南用工成本大概是中國的一半左右）。
　　
　　另一方面，我國是個制造大國，制造業占GDP的三分之一左右（從一定程度上說，我國今天的經濟，發源于制造業）。而這個GDP比重，德國日本在五分之一左右，在美國則更低。所以如何保持制造業競爭力，不但是企業和老百姓生存的問題，也是國家的一個戰略發展問題。
　　
　　經過多年的發展，物聯網成為制造業轉型的**技術。將“物”“聯”成“網”，概念不復雜。然而現實是，要實現這個轉型，過程是漫長和極其痛苦的。筆者估計，中國制造業在十年內會大洗牌。而洗牌的結果有三種：
　　
　　1.不轉型。倒閉是**的出路。
　　
　　2.轉型不成功。原因很多。倒閉是無可奈何的選擇。
　　
　　3.只有少數企業會成功轉型，并且會居于**世界的地位，并達到《中國制造2025》的目標。
　　
　　這個會成功轉型的少數企業是多少，現在不知道，如果有25%-30%就是成功。為什么只有少數會成功轉型，原因很多。有技術方案缺乏，戰略認知不同等。縱觀目前有關物聯網討論和執行方案，集中在戰略上的多。集中在大企業的多。集中在“物”上的多。涉及中小企業的，特別是如何操作，幾乎很少。所以前景不容樂觀。所以要做到制造業物聯網和智能制造成功轉型，需要技術含量，更需要戰略思維。
　　
　　企業如何解決轉型問題
　　
　　a.融資渠道的變革。
　　
　　和互聯網技術不同，制造業轉型創業需要有大量的資產投入（機器，設備，廠房，懂工藝流程的工程師，機械師）。這個出發點一開始就將企業（客戶）定義在合作伙伴位置上，而不單純是一個簡單的客戶。從創業者來講，往往是創業一開始就有客戶。對于大型企業來說，它可以拿自身做孵化器。比如IBM, PTC，GE都是用自身的資源而成為制造物聯網的范例。對于中小型企業來說，要找好合作的伙伴。而把轉型作為創業來看待。
　　
　　b.轉型的不可重復性。
　　
　　制造業種類繁多。不同的運行技術，作業環境，客戶對象。從高的角度來講，方式理念雖然類似。然而具體到一個企業，需要下功夫討論企業的業務模式，客戶分布。要去理解企業業務。這個步驟沒有捷徑。有人問筆者，制造業轉型最困難的是什么。我想最困難的是如何理解這個企業的業務模式（business model）從而設計出一套企業數字化的構架。而這個構架設計是****的。
　　
　　c.轉型項目必須去除浮躁心態。
　　
　　縱觀現在創業大潮中，智能制造少而又少。因為這是個艱苦而漫長的匯報周期。成功者將屬于獻身者，而不是以經濟回報為**目標的淘金者。經濟回報將是成功獻身的副產品。需要的是靜心，探討，設計，交流。每個企業，車間，都有不同的未知需要探索。雖然傳感器，網絡，云技術日趨成熟，但行業標準，數據安全，特定傳感器開發，用戶界面等技術問題，依然有大量工作。現在創業的優點是，西方國家也是在起步階段。有一次筆者和思科的物聯網部門商討，都認為制造業物聯網，中國美國都在**階段（思科認為物聯網分四個階段）。
　　
　　d.時間性。
　　
　　和其他創業不同。制造業轉型有很強的時間限制。猶豫不決和觀望等待，將是成功轉型的**敵人。作為企業**人，需要勇氣來承擔風險，成為先吃螃蟹的**人。浪濤已經過來，不進則退。
　　
　　e.轉型要有從零開始的打算。
　　
　　許多中小型企業，沒有很基本的一些IT設施，比如ERP，EDI，中央HR系統，企業局域網，實時資產跟蹤系統，Email，數據中心等。所以要準備好從頭開始。這些工作是一項挑戰，同時也是機遇，因為你可以設計出超前一步的IT基礎設施。
　　
　　f.專項引導。
　　
　　如何對中小型制造找對切入口，分享經驗。目前還很少。現在物聯網產品展銷會上，并沒有很多制造業的成果。因為制造業物聯網，更多的是解決方案和價值體現。筆者認為一個專門面向中小型制造行業的物聯網協會，會有很大的推進作用。這個協會，可以吸收物聯網的專業人員和傳統制造業專業人員。
　　
　　g.知識產權。
　　
　　由于改造現有的企業要比設立全新的企業更加困難，全無古人后無來著，會有一大批知識產權出現。數據安全，標準，智能傳感器，軟件模塊等。這些企業擁有的知識產權，將是提升企業地位的金鑰匙。企業***一定要把知識產權作為成功轉型的指標之一。
　　
　　總而言之，制造業智能轉型任重道遠。然而大浪淘沙，留下的都是制造業中的精英。

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