其他行業至少在三維掃描領域沒有說過，無論設備的精度有多高，被掃描產品的3D數據都會不可避免地引入數據誤差，尤其是靠近銳利邊緣和邊界的測量數據。可能會導致點周圍的曲面補丁偏離原始曲面，因此通常需要通過以下步驟對3D掃描儀獲得的數據進行原始點云數據處理：

　　1.去除噪聲點常見的檢查方法是在圖形終端上顯示點云，或生成曲面，并使用半交互式半自動平滑方法檢查和調整點云數據;

　　2.數據插補對于某些無法掃描的區域，只能通過數據插補來填充數據。這里我們需要考慮兩種曲面建模技術，即點狀曲面逆建模和基于點的曲面擬合技術。

　　3.數據平滑數據平滑的目的是**噪聲點，獲得模型和良好的特征提取效果，采用平滑方法，力爭使所需參數提供的信息保持不變;

　　4.數據平滑度是指平滑度和眼睛平滑度，但是由于對精度的要求，不允許對測量的數據點進行過多修改以滿足平滑度的要求。另一方面，由于物理邊界表面的多樣性，必須保留邊界上的某些特征點(邊界拐點)，不能將其視為“壞點”;

　　5.點云的重新定位和集成重新夾緊后多次掃描形成的數據應重新定位和集成。目前，一般的CAD軟件不具備此功能，造型人員需要手動“縫合”并在測量部位上選擇兩個定位狀態下的參考點，在兩次定位測量過程中，坐標值分別測量兩個定位狀態下的參考點的測量值，然后通過一定的判斷規則判斷每個參考點的測量精度，并進行后處理**數據。

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