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CRM系統數據挖掘流程
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上幾章中介紹了CRM系統數據挖掘的方法，但是有了**的方法還不夠，在使用CRM系統進行數據挖掘之前，為了確保CRM系統建立良好的數據模型，還必須制定良好計劃，確定CRM系統數據挖掘流程，指導每一個環節做什么，要實現什么目標，才能有序地、**地實現數據挖掘。
同時，還要注意的是CRM系統數據挖掘的流程不是一條線，而是不斷循環重復的，這樣才在重復的過程中，不斷優化完善CRM系統數據挖掘的流程、方法，使企業通過CRM系統更**得掌握更多的市場、客戶、銷售的隱性、潛在價值信息。
CRM系統數據挖掘流程主要有以下步驟：
確立數據挖掘目標
CRM系統的每一個功能模塊，都能為企業在客戶關系管理中實現一個或多個目的。數據挖掘也一樣，想要挖掘到有價值的數據，就必須對數據目標進行明確的目標定義。
建立數據挖掘庫
建立數據挖掘庫、數據準備、建立數據挖掘模型，這三個步驟是CRM系統數據挖掘流程中，數據預處理的核心，需要花費大量的時間和精力。數據準備和建立數據挖掘模型需要重復進行，才能不斷完善、優化CRM系統數據挖掘流程。
建立數據挖掘庫，是為了使CRM系統充分支持各種結構復雜的數據的統計、分析、多維度分析、查詢以及圖表生成，實現數據可視化展示。CRM系統的數據挖掘庫的建立流程包括：數據收集、數據提取、數據清理、合并、整合。
數據準備
這是建立數據挖掘模型的一個準備階段，基本步驟是：選擇數據變量;構建數據依據;選擇模型標本;轉換變量。這樣才能保證數據和CRM系統中模型的運算法則的一致性。
建立數據挖掘模型
在建模過程中，需要重復修改數據、定義，提升模型數據挖掘的精確度和健全性，可以在CRM系統中先用一部分數據建立模型，用其余的數據測試、驗證的方法來建模。
數據挖掘模型評價
即由領域內的專業人士對模型進行精確性與**性的評價。
應用
將新建立的數據模型，詳細部署到CRM系統中，并投入到日常應用中，是銷售、市場人員能夠通過數據采集在CRM系統中得到更多的潛在信息和更多的銷售機會。
CRM系統的數據挖掘功能在企業的客戶關系管理中的作用越來越大。企業通過CRM系統實現更多數據的掌握，為企業決策提供依據，挖掘更大的市場價值，提升企業的市場競爭力。
http://www.qykh2009.com/prodetail_5.html |
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