成都定制通軟件是專業從事計算機軟件開發的高科技公司，為客戶定制開發基于大數據的處理軟件、分析系統、預測系統。
我司可實現基于大數據存儲和管理，包括文件系統、數據庫和類似YARN的資源管理系統；可實現計算處理層，如分布式并行處理架構hadoop、MapReduce和Spark，以及在此之上的各種不同計算范式，如批處理、流處理和圖計算等，包括衍生出編程模型的計算模型，如BSP、GAS 等；可實現數據分析和可視化基于計算處理層。分析包括簡單的查詢分析、流分析以及更復雜的分析(如機器學習、圖計算等)。查詢分析多基于表結構和關系函數，流分析基于數據、事件流以及簡單的統計分析，而復雜分析則基于更復雜的數據結構與方法，如圖、矩陣、迭代計算和線性代數。
支持Hadoop 的核心組件HDFS、MapReduce、Hbase、Zookeeper、Oozie、Pig、Hive等核心組件構成。 支持批處理的HDFS 和MapReduce 組件，以及Apache旗下的多個開源組件 Mesos、YARN、Mesos等，以及基于業務對實時的需求，支持在線處理的Storm，Storm被用于“連續計算”，對數據流做連續查詢，在計算時就將結果以流的形式輸出給用戶。Spark提供強大的內存計算引擎，幾乎涵蓋了所有典型的大數據計算模式，包括迭代計算、批處理計算、內存計算、流式計算(Spark Streaming)、數據查詢分析計算(Shark)以及圖計算(GraphX)。
支持4種大數據的采集源：管理信息系統、Web信息系統、物理信息系統、科學實驗系統。支持oldSQL、NoSQL 與NewSQL 數據庫存儲，支持存儲結構化和非結構化混合的大數據，采用MPP 并行數據庫集群與Hadoop 集群的混合來實現對百PB 量級、EB量級數據的存儲和管理。支持大數據分析與可視化，對大數據的深度分析主要基于機器學習技術。可視化主要涉及數據流線化、任務并行化、管道并行化和數據并行化4 種基本技術。
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